Questa raccolta di dispense è a uso dei miei studenti dell'insegnamento di Statistica e analisi dei dati. Gli argomenti trattati riguardano i temi non presenti sul libro di testo adottato e sono quindi da intendersi come materiale integrativo (da leggere: non sostitutivo del libro di testo!).

Le dispense possono essere utilizzate in tre modi differenti: leggendo la versione statica tramite browser, utilizzando una versione interattiva basata su Docker oppure clonando un repository github.

Versione statica

Nella loro versione statica le dispense sono consultabili tramite un browser Web (in versione recente) collegandosi all'indirizzo https://dariomalchiodi.gitlab.io/sad-python-book.

Versione interattiva basata su Docker

Il contenuto delle dispense è scritto utilizzando dei notebook jupyter, e quindi è possibile eseguire e modificare il codice in esse contenuto. In particolare, la versione basata su Docker non richiede di effettuare alcuna installazione (a parte ovviamente quella di Docker). Per utilizzare le dispense è sufficiente, nell'ordine:

Aprire un terminale (aka prompt dei comandi) e posizionarsi nella directory in cui si vuole tener traccia del proprio lavoro;
Eseguire il comando docker pull dariomalchiodi/sad al fine di scaricare, se serve, la versione più aggiornata del materiale;
Eseguire il comando docker run --rm -ti -p 127.0.0.1:8888:8888 -v $(pwd):/home/jovyan/my-work dariomalchiodi/sad;
Analizzare l'output ottenuto e da esso copiare il testo http://localhost:8888/?token=TOKEN, dove TOKEN rappresenta una successione di caratteri alfanumerici;
Incollare il testo copiato nella barra indirizzi del proprio browser.

Versione interattiva basata su git

Chi preferisce cimentarsi con l'installazione degli strumenti utilizzati (e i miei studenti dovrebbero sentire l'impulso di farlo...) può scaricare e utilizzare i soli notebook clonando il repository git@gitlab.com:dariomalchiodi/sad-python-book.git. Per verificare quale software installare è sufficiente analizzare il contenuto del file Dockerfile all'interno del repository stesso.

Superhero data science

Vol 1: probabilità e statistica

D. Malchiodi

Versione statica

Versione interattiva basata su Docker

Versione interattiva basata su git